Los data warehouse (DW) han sido fundamentales en la gestión y análisis de datos empresariales durante décadas. Desde sus humildes comienzos hasta las soluciones avanzadas de hoy, estos almacenes electrónicos de datos han evolucionado significativamente, adaptándose a las necesidades cambiantes de las organizaciones y aprovechando los avances tecnológicos.
Con este post queremos analizar la situación actual con algunas de las soluciones más utilizadas e introducir las tendencias de futuro.
Una visión panorámica de los data warehouse en la actualidad
La tecnología ha avanzado enormemente, permitiendo el desarrollo de soluciones DW más robustas y escalables. Además, la adopción de la nube ha supuesto un cambio de paradigma, ofreciendo flexibilidad, reducción de costes y mayor accesibilidad a los datos.
Herramientas actuales más populares
La demanda de almacenes electrónicos de datos es una realidad hoy en día y esto ha hecho que a lo largo del tiempo hayan aparecido cada vez más proveedores y soluciones tecnológicas como SAP, Azure o Snowflake.
Sigue leyendo para descubrir un poco más cada una de ellas.
SAP
- SAP BW/4HANA: Es una solución de DW moderna que se integra con SAP HANA, proporcionando capacidades de análisis en tiempo real y una integración perfecta con otros productos de SAP. Esta plataforma permite a las organizaciones gestionar grandes volúmenes de datos con alta eficiencia y rendimiento.
- SAP Datasphere: Representa la evolución hacia una mayor integración y análisis de datos en la nube. Datasphere ofrece ventajas como la capacidad de manejar datos de múltiples fuentes y proporcionar análisis avanzados, todo dentro de un entorno seguro y escalable.
- SAP S/4HANA Embedded Analytics: Integrada directamente en el ERP S/4HANA, esta solución permite a los usuarios realizar análisis en tiempo real sobre los datos transaccionales, eliminando la necesidad de mover datos a un sistema separado de DW.
Azure
- Azure Synapse Analytics: Combina almacenamiento de datos, análisis de big data y capacidades de integración de datos en una única plataforma. Su integración con otros servicios de Azure, como Power BI y Azure Machine Learning, lo convierte en una solución potente para análisis de datos end-to-end.
- Azure Data Factory: Es un servicio de integración de datos que permite crear, programar y orquestar flujos de trabajo de datos. Es esencial para preparar y transformar datos antes de su análisis en plataformas como Azure Synapse.
Snowflake
Snowflake es una plataforma de DW cloud-native que destaca por su escalabilidad y rendimiento.
Su arquitectura separa el almacenamiento del procesamiento, permitiendo a las empresas escalar recursos según sus necesidades sin comprometer el rendimiento.
El futuro de los data warehouse
En la actualidad, el mundo de los data warehouse se caracteriza por la adopción de soluciones híbridas y multicloud, la democratización del acceso a los datos y un enfoque creciente en la gobernanza y seguridad de los mismos.
Todo ello refleja una necesidad imperativa para las empresas de hoy en día: ser más ágiles y adaptativas en la gestión de datos, que cada vez es más compleja pero resulta esencial para la toma de decisiones.
Sin duda los almacenes electrónicos de datos han evolucionado mucho a lo largo de las últimas décadas, pero el mundo de la tecnología no fluye y cambia constantemente.
¿Qué nos depara el futuro en el uso de los data warehouse?
Tendencias emergentes
La inteligencia artificial (IA) es la protagonista indiscutible de los últimos años. Su uso está permeando en todas las industrias y sectores por el potencial que tiene para los negocios, las personas y la sociedad en general.
En el caso de la gestión y análisis de datos, evidentemente la inteligencia artificial también ha llegado para quedarse.
En concreto, la integración de inteligencia artificial en los DW está transformando la manera en que las empresas analizan y utilizan sus datos. Estas tecnologías permiten realizar análisis predictivos y prescriptivos, proporcionando insights más profundos y accionables.
Herramientas y tecnologías emergentes están permitiendo que los sistemas se autogestionen, optimizando automáticamente el rendimiento y reduciendo la necesidad de intervención manual.
En este contexto, se espera que plataformas como SAP Datasphere y Azure Synapse Analytics / Data Fabric continúen creciendo en popularidad gracias a sus capacidades avanzadas y flexibilidad. Sin embargo, sabemos a ciencia cierta que aparecerán nuevas tecnologías y proveedores con soluciones aún más innovadoras y eficientes.
